AI
強化学習のゲーム環境、遷移複雑度を定量化する新指標TCP
強化学習研究でゲーム世界の難易度比較が困難な課題に対し、arXiv論文が遷移複雑度プロファイル(TCP)を提案。環境の予測困難さを3軸で定量化し、ベンチマーク標準化をめざす。
強化学習研究でゲーム世界の難易度比較が困難な課題に対し、arXiv論文が遷移複雑度プロファイル(TCP)を提案。環境の予測困難さを3軸で定量化し、ベンチマーク標準化をめざす。
高度な数学的推論が可能になったAIは、数学者の役割と数学そのものの意味を問い直している。UCLAのテレンス・タオ教授は、人間とAIが役割分担する「大数学」への変革を提唱する。
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