AI
強化学習のゲーム環境、遷移複雑度を定量化する新指標TCP
強化学習研究でゲーム世界の難易度比較が困難な課題に対し、arXiv論文が遷移複雑度プロファイル(TCP)を提案。環境の予測困難さを3軸で定量化し、ベンチマーク標準化をめざす。
強化学習研究でゲーム世界の難易度比較が困難な課題に対し、arXiv論文が遷移複雑度プロファイル(TCP)を提案。環境の予測困難さを3軸で定量化し、ベンチマーク標準化をめざす。
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