開発
平均値だけでは見えないデータ分布、可視化手法の重要性
ソフトウェアエンジニアが性能改善の評価で平均値に頼る危険性を指摘。累積分布関数やパーセンタイルによる可視化が、データの真の姿を明らかにする。
ソフトウェアエンジニアが性能改善の評価で平均値に頼る危険性を指摘。累積分布関数やパーセンタイルによる可視化が、データの真の姿を明らかにする。
ユニクロ中国は店舗数を減らしながら売上を回復させた。背景にはデータ駆動型の店舗ポートフォリオ最適化とサプライチェーンのデジタル化がある。
製品を変更していないのにNPSが変動する現象を分析。ユーザー期待値の変化、調査サンプルの構成差、生存者バイアス、販売台数の影響など、製品以外の要因がNPSに与える影響を解説する。
英国ロンドン大学クイーン・メアリー校の研究チームが、1960年から2023年の38万曲以上の歌詞を分析。道徳的美徳を表す言葉が減少し、害や堕落に関連する語彙が増加していることが判明した。
K-Meansクラスタリングの最適なクラスタ数(K)を決めるシルエット法について、計算方法・解釈・エルボー法との違いを解説。平均・最小・負スコアの3指標を組み合わせた評価が鍵となる。
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