中国9部門が智能EV新計画2030年目標を明示

中国工業情報化部など9部門は、智能網連新エネルギー車産業の発展に向けた「第15次五カ年計画」を公表した。 TMTPostの報道では、新型工業化の基本的実現を目標に掲げ、発展と安全の統括を強調したとされる。 対象は乗用車と商用車の電動化に加え、高度自動運転の規模応用まで広がる。 国内全産業連鎖の優位を固め、世界の自動車強国の仲間入りを果たす方針である。

9部門が連名で発展計画を公表へ

連名に参加したのは工業情報化部、国家発展改革委員会、公安部、交通運輸部、商務部である。 加えて自然資源部、住宅都市農村建設部、市場監督管理総局、国家インターネット情報弁公室が名を連ねた。 中央と地方の連動や部門間の連携を強め、計画の実施を統括的に進める体制だ。 工業情報化部が全体調整を担い、産業の質の高い発展を推進する。

計画はスマート化とグリーン化、融合化を発展の方向性に据えた。 原則として技術革新主導と安全第一、分野横断の融合を掲げた。 効率的な統治と開放協力を堅持し、科学技術革新と産業革新の融合を進める。 国内と国際の二つの市場と二種類の資源を活用する方針である。

発展と安全を統括し、質の高い発展の推進を主題とし、重要中核技術を突破する

上記は計画の基本姿勢を示す一節の趣旨である。 中国式現代化の実現と現代化強国の建設を支える位置付けだ。 自動車産業を国民経済の柱として一層際立たせる狙いがある。 率先した炭素排出の頭打ちと供給連鎖の低炭素転換も掲げた。

2030年に向けた数値目標の全容

目標は「1＋4」の構成で2030年を見据えた一連の指標を示した。 「1」の全体目標は全産業連鎖の優位をさらに固めることである。 国内新車販売に占める新エネルギー車の割合を乗用車で70％、商用車で40％に高める。 自動運転機能を備えた自動車の規模応用を実現する内容だ。

「4」の細分目標の一つは重要技術水準の向上である。 乗用車の平均燃料消費量を100キロメートル当たり3.3リットルに抑える。 純電気乗用車の平均電力消費量を100キロメートル当たり11.5キロワット時前後にする。 高速道路や都市高速道路、一部の都市道路で高度自動運転を実現する。

産業構造の最適化も細分目標に含まれる。 全員労働生産性を2025年比で15％向上させる。 世界10位以内に入る完成車企業や世界100位以内に入る部品企業を複数育成する。 国際化では企業の国際経営能力を高め、中国自動車ブランドの評価向上を目指す。 国際標準と法規における発言力の強化も明記した。

5方面17項目の重点任務を明示

目標達成のため5方面17項目の重点任務を打ち出した。 内容は技術革新能力の向上と産業体系の最適化、高度化である。 分野横断の融合発展の促進と科学的で効率的な業界統治体系の構築を含む。 世界的な産業協力の新たな局面の創出も柱の一つだ。

4つの重大工程も同時に示した。 重要技術攻略工程と標準および試験評価能力向上工程が含まれる。 安全基盤強化工程と国際化能力向上工程が残りの二つである。 3つの重点行動として「人工知能＋自動車」発展行動を掲げた。

残る二つは重要部品の生態系構築と先導企業育成行動である。 応用普及行動が三つ目の柱となる。 技術攻略から試験評価、安全基盤、国際展開まで一貫した構成だ。 研究開発から量産と普及を一体で進める意図が明確である。

量子計算と音声認識も相次ぎ進展

同じ週には中国発の技術発表が相次いだ。 TMTPostの報道では、チューリング量子が光量子計算機TuringQ Gen3を発表した。 2026浦江革新フォーラムの成果発表の場で創業者が披露した。 世界初の筐体型でチップ規模の拡張に対応する光量子計算機だとされる。

同機は高速で書き換え可能な薄膜ニオブ酸リチウム光量子チップを搭載する。 量子光源や書き換え可能な光量子処理チップ、単一光子検出を統合した。 量子と古典の異種混合計算基盤により単一チップで1万光子級の資源拡張を支える。 100万モード数の計算資源拡張に対応し、量子優位性の検証を狙う。 世界模型などAI分野への応用探索も進める。 同社は上場指導の届け出登録を終え、A株での新規上場を目指すとされる。

音声分野ではDeepSeekが音声対話機能を限定試験中だと伝えられた。 試験対象の応用画面右上に小型の拡声器型の操作子が現れる。 設定画面に読み上げ音声の選択肢が加わり、4種類から選べるとされる。 Xiaomiは目標話者音声認識の大規模模型Xiaomi-CocktailASR-1を公開した。 開放資源として提供し、複数人が同時に話す環境での抽出と書き起こしを狙う。 大規模言語模型の構造を採用し、参照音声を声紋手掛かりに用いる仕組みだ。

自動運転と電動大型車の海外展開

海外勢の動きも活発である。 現代自動車集団は自社開発の自動運転技術を開発中だと明らかにした。 中核は周囲環境を認識し運転判断を行う端から端までの人工知能模型Atria AIである。 同模型を載せた水準2＋＋車両の量産目標を2029年下半期に設定した。 実道路の走行情報を用いた訓練と改善を続け、量産車両へ段階的に広げる。 長期には水準4の自動運転を目指す方針だ。 米半導体大手NVIDIAと協力し、先進運転支援と自動運転の商業化を加速させる。 NVIDIAと共同開発した水準2＋技術を2028年上半期の初の量産軟体定義車両に導入する。 水準2＋＋量産車両の目標は2028年下半期とも伝えられた。

Teslaは電動大型貨物車Semiの欧州市場参入を発表した。 公式情報では40トン満載時の航続距離は最大550キロメートルに達する。 電力消費量は1キロメートル当たり約1キロワット時である。 最大出力800キロワットのMegachargerで30分充電すれば航続距離の約60％を回復できる。 最大25キロワットの電動動力取り出しに対応し、連結車両総重量は最大40トンである。 車両整備質量は9100キログラムとされる。

資金面ではNVIDIAがAnthropicと交渉中だと伝えられた。 新規上場時の基盤投資家として最大100億ドル規模の出資を検討する内容だ。 OpenAIの最高経営責任者サム・アルトマン氏は2026年に上場しないと述べた。 安全性への懸念を理由に挙げ、調整や官民協力に取り組む必要性を示した。 同氏の発言の詳細はOpenAI、2026年の上場を否定 安全優先を強調でも整理されている。 速度緩和と安全危険への共同対応を巡る協定の可能性にも触れた。

編集部の見解

今後3〜6か月では、中国国内の完成車大手と部品各社が計画対応の投資計画を示すと見る。試験評価や安全基盤の案件が先行し、受注競争が激しくなると見る。海外勢も現地合弁の戦略見直しを迫られると見る。

1〜3年では、高速道路での高度自動運転の実装が量産競争の軸になると見る。電力消費と燃料消費の基準が設計制約となり、効率技術の選別が進むと見る。国際標準での発言力争いが貿易摩擦の火種になると見る。

残る論点は、70％という高い普及目標と安全確保を両立できるのかという点だろうか。分野横断の統治体制が機能するのかも問われている。情報と安全の費用を誰が負担するのかも問われている。

参考

• 「【钛晨报】事关智能网联新能源汽车产业发展，九部门最新部署；奥尔特曼：OpenAI不会在2026年上市；智谱完成50亿美元融资用于扩大算力供给等用途」, by 钛媒体官方账号 — 钛媒体, 2026-09-13T23:20:00.000Z (ARR)
• 元記事URL: https://www.tmtpost.com/8138491.html