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AI搭載ブラウザGem、全サイトをゼロから生成

Google DeepMindエンジニアが開発したブラウザGemは、URLをAIプロンプトとみなし、Geminiモデルでウェブサイトを即時生成する。

2026年8月10日 8分で読める SINGULISM 編集チームが確認・編集

AI搭載ブラウザGem、全サイトをゼロから生成 — Photo by Denny Müller on Unsplash

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Google DeepMindのエンジニア、Vidy Thatteが開発したブラウザ「Gem」は、従来のWeb閲覧の概念を覆す。URLを入力するだけで、AIがその場でウェブサイトを生成するためだ。2026年7月22日にThatte自身がXでそのスニペットを公開し、わずか数日後にはiPhone向けのTestFlightリンクを共有した。Gemは実験的なサイドプロジェクトであり、Web体騧の根本的な変化を示唆する。

技術的基盤と動作原理

Gemの核となっているのは、GoogleのGemini 3.5 Flash Liteモデルだ。このモデルは高速かつ低コストであり、Thatteは「モデルがこれほど高速で安価であれば、ウェブサイトを読み込むのとリアル-timeに生成するのとの間に実用的な差異はほとんどない」と述べている。実際、Gemに入力されたURLはすべてプロンプトとして扱われ、Geminiがその場でページを構築する。実在するサイトであっても、Gemは独自の解釈を適用し、存在しないサイトなら完全に架空の内容を生み出す。XDA Developersの報道では、ブラウザが「インターネットを閲覧するというより、モデルが夢想するインターネットを浏覧する」体験を提供すると描写されている。

外観テーマとカスタマイズ

Gemは豊富な外観オプションを提供する。ユーザーはダークモードやリーダーモードだけでなく、ネオブルータリズム、新聞形式、ブループリット、コミックブック、パンク雑誌、ノート、黒板、レシート、テレテキスト、System 7、ウェス・アンダーソン風、サイバーネオン、クレー、フロスト、ジオシティーズ、マトリックス、ミュージアム、Windows 95、ターミナル、ベーパーウェイブなど、20以上のテーマから選択できる。XDA Developersのブログ記事によれば、各テーマへの切り替えは瞬時に行われ、同じコンテンツでも全く異なる見た目に変化するという。この機能は、Webデザインのプロトタイピングやパーソナライゼーションに新たな可能性を示す。

実際の試用結果と課題

XDA Developersの試用報告では、具体的な結果が示されている。自身のブログサイトを入力すると、Geminiロゴが表示されたが、タップすると20以上のリミックスオプションが表示された。テーマを切り替えるたびにフロントエンドがモーフし、数秒で同じ記事が全く異なるスキンで再表示された。別のサイトでは見出しは保持されたが、本文がすべて書き換えられた。さらに、存在しないアドレス（自身の名前）を入力すると、2秒でプロトフォリオサイトを生成。その品質は「より多くの時間とコンテキストを使ったツールの成果よりも優れていた」と評された。ただし、LinkedInプロフィールへのリンクを生成した際には、フォロワー数や詳細を捏造した偽物ページが表示された。この点は、AI生成コンテンツの正確性と信頼性に課題を残す。

利用要件とコスト構造

Gemは現在、テスト段階にあるサイドプロジェクトだ。Gemini APIへのアクセスは内蔵されておらず、ユーザーは自身のGemini APIキーを設定する必要がある。Google AI Studioから無料で取得でき、設定画面に貼り付けるだけで利用可能になる。ただし、無料枠には制限があり、XDA Developersの試用では2分以内に上限に達したという。有効化にはAPIキーに課金設定が必要で、10ドル相当の入金が行われた事例もある。各URL入力はモデルへのリクエストに相当し、使用量に応じて課金される。このコストモデルは、日常的な利用には障壁となりうる。

編集部の見解

短期的に見れば、GemのようなAI生成ブラウザは、Web開発やデザインのプロトタイピングに新たな手段を提供する。開発者は迅速にサイト構成を検証でき、コスト削減につながる。ただし、現在はAPIキーの必要性や無料枠の制限があり、実用化には課題が残る。今後3〜6ヶ月で、類似ツールの開発が加速し、AIモデルの高速化とコスト削減が進めば、さらなる普及が見込まれる。長期的には、AIがWebサイトを生成する技術が普及すると、インターネットの情報信頼性が低下する恐れがある。検索エンジンのインデックス対象が変化し、フェイクニュースの拡散リスクが高まる。一方で、ユーザーごとにカスタマイズされた体験が可能になり、アクセシビリティが向上する可能性もある。1〜3年スパンでは、Webエコシステム全体の再編が進行し、コンテンツのオリジナリティ評価が重要課題になるだろう。編集部は、この技術がもたらす利便性とリスクのバランスについて問う。AIがWebサイトを生成する時代において、オリジナリティや正確性をどう確保するか。ユーザーは実在のコンテンツと生成コンテンツをどう区別すべきか。