MCP共同作者が来日、長期実行とSkills構想披露

AIエージェントとModel Context Protocolを主題とした会議が東京で開かれた。名称はAGNTCon＋MCPCon Japan 2026である。会期は9月10日、会場は東京渋谷のイベントホールだった。主催はLinux Foundationである。基調講演にはAnthropicのDavid Soria Parra氏が登壇した。同氏はMCPの共同作者の一人である。講演題目はMCP and the Era of Connectivityだった。Publickey の jniino の報道では、同氏の日本での会議参加は初めてだと伝えられた。

渋谷で開かれたエージェント会議

今回の会議はエージェントと接続規格に特化した点に特徴がある。単一企業の製品紹介ではなく、開放型規格の整備が議題だった。Linux Foundationが主催した背景には、中立的な管理への要請があると見る。特定企業への依存を避け、相互運用性を確保する狙いがある。会場には開発者や基盤担当者が集まった。日本におけるエージェント基盤への関心の高さがうかがえる。

Parra氏は接続性に関する開放型標準の重要性を強調した。AI体系の一部として標準規格が不可欠だとの立場を示した。モデル単体の性能向上だけでは実務への組込みは進まない。既存の業務体系と安全に連携する経路が必要になる。その経路を担うのがMCPだという位置付けである。

同氏の説明は長期的な作業への対応から始まった。Long-Horizon Tasksと呼ばれる領域が焦点だった。これは数十から数百段階に及ぶ複雑な作業を指す。所要時間は数十分から数日に及ぶ場合がある。モデル性能の向上を示す図表が会場で示された。

長時間処理をこなすモデルの進化

モデルが扱える作業の規模は拡大を続けている。数か月分の人手作業を数時間で処理する段階が視野に入った。Parra氏は数か月以内にそうした事例が現れるとの見通しを示した。エージェント関連製品の開発様式にも変化が生じている。長い処理を前提とした設計が現実味を帯びてきた。

2024年当時を振り返り、道具呼び出しは新しい概念だった。MCPが作られた時期と重なる。モデルは長い作業を安定して処理できなかった。道具呼び出し機能も未成熟だった。本番環境での利用には耐えない状態だった。

転機は2025年に訪れた。同年は符号化エージェントの年だったと同氏は評した。実務導入が進んだ最初の実用的エージェントだった。理由は自動化体系との相性の良さにある。単体試験や翻訳系を用いて挙動を誘導できた。誤りを検出し、修正する循環が組み込めた。連続稼働が数時間程度でも実用性を確保できた。

現状ではモデルの能力が大幅に向上した。自力で正しい結果へ到達できる場面が増えた。長時間の作業を委任できる時代に入ったと同氏は述べた。2026年は本番環境での活用が広がる年になるとの見方を示した。応用分野は符号化を超えて拡大する。知識労働や科学的発見、数学などが対象になる。

2026年はエージェント型AIシステムが初めて実際の本番環境で活用され、コーディングを超えて一般的な知識労働、科学的発見、数学など多様な分野へと応用分野が拡大する年になる

上記は講演で示された見通しの要旨である。符号化支援の段階から業務中核への移行を示唆する。

ナレッジワークを左右する接続性

符号化向けと知識労働者向けでは要件が異なる。符号化では検証基盤が誘導役を果たした。一方で知識労働では接続性が重要になる。Parra氏はその差異を明確に区別した。財務助言や会計などの職種が例示された。Microsoft 365やGoogle Workspaceとの連携が欠かせない。業務体系や課題管理体系との往復が日常的に生じる。

モデルの複合的な能力が高まるほど接続の設計が重要になる。真の鍵は接続方法にあると同氏は述べた。この傾向は生態系全体で確認できる。道具連携の標準規格への依存が強まっている。個別結合の維持では拡張性が確保できない。共通規格による接続が費用と保守の負担を下げる。

安全性と管理性の観点でも接続規格は意味を持つ。権限や証跡の扱いを共通化できる。企業が導入可否を判断しやすくなる。こうした基盤整備が本番利用の前提になる。Anthropic研究者が警告 AI人類絶滅確率10％超が示す安全論議とも無関係ではない。能力向上と接続拡大は統制の仕組みを要求するからだ。

呼び出し累計10億件を超えたMCP

利用規模の拡大は具体的な数値で示された。Claude上でのMCP経由の道具呼び出しは累計で約10億件を突破した。MCP用SDKの取得件数は月間5億件を超えた。Anthropicから競合のOpenAIに至るまで利用が急増している。開始から2年程度の小規模計画が業界基盤になった。

この急成長は標準化の成功例と評価できる。開発者が個別実装を避け、共通接合部を選んだ結果である。道具提供者にとっても配布経路が単純化された。一度の対応で複数の応用から利用される利点がある。利用者にとっても切替え費用が下がる効果がある。

一方で依存の集中は保守側の責任を重くする。仕様変更の影響範囲が広がる。互換性や移行指針の提示が求められる。中立的な管理体制の重要性が増している。Anthropic、超危険AI「Claude Mythos」を限定的公開へに見られる公開管理の議論とも重なる。強力な機能ほど段階的な提供と検証が要るからだ。

ステートレス化へ進んだ仕様の進化

MCPは開始から約2年で機能を拡張してきた。遠隔接続機能が追加され、広く使われるようになった。昨年は認可機能が加わった。MCP Apps機能なども整備された。そして今年、完全な状態保持なし接続への移行が実施された。過去18か月間で最大かつ最重要の変更だと位置付けられた。

この変更は業界横断の検討を経て進められた。MicrosoftやGoogle、Anthropic、OpenAIなどが参加した。HTTPだけでは扱いにくい対話様式が課題だった。複数回の往復を要する要求への対応が求められた。エージェント型体系特有の対話様式を支える必要があった。

状態保持なし接続は運用面で利点が大きい。拡張性と障害時の復旧が容易になる。負荷分散や再試行の設計が単純化される。現在のMCPは良好な状態にあると同氏は述べた。ただし今後1年から3年の普及を見据えた準備が要る。知識労働の標準手段になる時代への備えである。

長期実行を担うMCP Tasks構想

今後12か月間の注力領域も示された。第一はエージェント型情報交換の整備である。MCPを情報交換と編成の標準手順にする狙いがある。その一環としてMCP Tasksの概念が導入された。MCPサーバーをエージェントとして呼び出す仕組みである。数分や数時間の処理を委任できる。数週間や数か月に及ぶ長期処理も想定する。完了時に結果を返す形態を取る。

長期実行は従来の要求応答とは設計が異なる。進捗把握や中断、再開の扱いが課題になる。権限の有効期限や費用の管理も必要になる。Tasksの概念はそうした運用要件に応えるものと見る。符号化以外の業務では待機時間が長くなりやすい。承認待ちや資料待ちを含むためである。非同期の実行管理が実務導入の条件になる。

この方向性は製品設計にも影響する。応用側は即時応答を前提にできなくなる。状態表示や通知の設計が重要になる。基盤側は実行の永続化と監査が求められる。長期処理の信頼性が採用可否を左右する。

スキル流通を狙う新たな拡張機能

第二の柱は意味内容の豊富化である。MCPサーバー内で扱える意味記述を増やす。課題や意図をより豊かに表現できるようにする。個人的に最も期待する機能だと同氏は述べた。それがSkills over MCPと呼ばれる拡張機能である。AIエージェントの技能をMCP経由で提供する。Claude製品群や業界全体での自生対応を目指す。

狙いは道具と技能の束ね渡しにある。MCPサーバーで一括して提供できる。複雑な市場機構に依存しない配布が可能になる。社内向け技能の統一的な提供にも道を開く。企業内の知見を技能として整備できる。部門間で再利用しやすくなる効果がある。

技能の流通は品質管理の課題も伴う。由来や版、権限の明示が欠かせない。悪性や旧式の技能の混入を防ぐ必要がある。共通規格で来歴情報を扱えれば審査が容易になる。Anthropic Mythos輸出規制、PGPの轍を踏むリスクが論じた公開と規制の緊張とも通じる。配布の容易さと統制の両立が問われるからだ。

編集部の見解

短期的影響について述べる。今後3か月から6か月では長期実行基盤の試作が増えると見る。状態保持なし接続への追随が開発者の当面の課題になる。SDKや受け入れ側の更新作業が集中する。技能の束ね渡しも試験導入が始まる。社内技能の棚卸しと権限整理が先行すると評価する。

長期的視点では知識労働基盤の書換えが焦点になる。1年から3年で接続規格が業務手順の前提になると見る。個別結合から共通接合部への移行が進む。監査や認可の共通化が導入審査を早める。技能の再利用が組織の生産性を左右する。規格の安定運用が競争条件になると評価する。

編集部からの問いを記す。長期実行の責任分界は明確だろうか。失敗時の再実行費用は誰が負担するのか。技能の来歴表示は十分に機能するだろうか。開放型標準の中立性は維持できるだろうか。特定企業の実装が事実上の規格になる懸念はないだろうか。これらの論点の検証が今後の報道に求められる。

参考

• 「AnthropicのMCP共同作者が来日、基調講演で語るこれからのMCP注力領域。AGNTCon＋MCPCon Japan 2026」, by jniino — Publickey, 2026-09-14T15:55:18.000Z (ARR)
• 元記事URL: https://www.publickey1.jp/blog/26/anthropicmcpmcpagntconmcpcon_japan_2026.html