生物医学論文77%がAI使用 2025年データ判明

Solidotの報道によれば、arXivに掲載されたプレプリントの研究で、PubMed Centralに収録された2025年全年の英語論文を分析した結果、大規模言語モデルの使用率が77％に達したことが明らかになった。この数値は、2024年の52％から大きく増加したものだ。論文作成におけるAIの活用が、従来考えられていたより広範に浸透していることを示す調査結果が相次いで報告されている。

調査の詳細と数字

研究チームは、2025年1年間にPubMed Centralに掲載されたすべての英語論文を対象に、AI補助執筆の痕跡を検出した。分析の結果、全体の77％が何らかの形でLLMの利用を示す特徴を持っていた。この発見は、2025年に実施された別の調査と一致するものだ。同調査では、研究者の71％が自身の論文作成にAI補助を使用していると回答している。特に注目すべきは、2025年12月に発表された論文に限ると、AI補助執筆の痕跡が見つかった論文は約9割に達したことだ。年間通しての平均が77％であるのに対し、年末にかけて使用率がさらに高まっている傾向がうかがえる。

使用箇所の偏り

最新の研究では、AIが論文のどの部分に使われているかという点にも光を当てた。その結果、AI補助執筆は抄録、序論、および考察の部分でより頻繁に使用されていることが判明した。一方で、研究の核心となる方法や結果の部分での使用は相対的に少ない。これは、LLMが既存の知識のまとめや文脈の説明、解釈の記述に適していることを示唆している可能性がある。研究の独自な実験手順や得られたデータそのものには、依然として人間の創造的介入が不可欠であることを裏付ける結果と言える。

業界への影響と課題

AIの使用率が77％という高水準に達したことは、学術界に複数の課題を突きつけている。第一に、論文の質の均一化が指摘される。AIが生成する文体や構造は相似する傾向があり、従来の多様な学術的表現が損なわれる恐れがある。第二に、知的財産権と plagiarism（盗用）の境界が曖昧になる。AIが生成したテキストは、どの情報が原本からの引用で、どこがLLMの創成によるものかを判別困難にさせる。第三に、査読プロセスの信頼性が問われる。査読者は従来、人間の思考の論理的な展開や表現の癖を評価してきたが、AIが介在する中では新たな評価基準の確立が求められている。

編集部の見解

本次の調査結果は、学術界におけるAIの利用が「助力」から「標準的手法」へと急速に移行していることを如実に示している。短期的には、出版社や学術団体がAI検出ツールの導入や、AI使用の明示を義務付ける規則の整備を加速させるだろう。Natureをはじめとする主要ジャーナルでは、すでにAIの使用についての開示ポリシーを強化しており、この潮流はさらに強まる見通しだ。

長期的に見れば、論文の評価軸そのものの転換を迫られる可能性がある。AIが抄録や序論の作成を担う中、研究の真髄は方法の工夫や結果の解釈の独自性に一點化されていくと見る向きもある。また、AIに生成された内容を「自分の知見」として扱う訓練を受けた研究者が育つ環境は、十年後には科学の進化速度にどのような影響を与えるだろうか。単なる効率化の道具にとどまらず、思考プロセスそのものを変えかねない力として、大学や研究所がどう受け入れていくかが問われている。

参考

• 「九成生物医学论文有 AI 辅助写作痕迹」, by (著者名取得失敗) — Solidot, 2026-08-24T07:26:30.000Z (ARR)
• 元記事URL: https://www.solidot.org/story?sid=85173