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Flock Safety、警察向けAIツール開発で個人追跡能力

Flock Safetyが警察向けに開発中のAIツールは、車両の行動パターンのみで個人を識別・追跡可能。プライバシー侵害の懸念が高まる。

6分で読める SINGULISM 編集チームが確認・編集

Flock Safety、警察向けAIツール開発で個人追跡能力
Photo by Michael Förtsch on Unsplash

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Flock Safetyは、警察向けの自動車位置認識システム(ALPR)を提供する企業として知られるが、同社が現在秘密裡に開発を進める新AIツールが、公的な主張を覆す可能性を秘めている。

SlashdotのEditorDavidが報じたWiredの調査によれば、Flockは従来「個人を認識、識別、または追跡できない」と公言してきた。しかし、新たなAIツールは、車両の行動パターンのみでドライバーを識別し、車両を追跡する機能を実現している。

技術的特徴とアクセス範囲

このAIツールは、警察の事件簿、911出動ログ、商業上の身元記録にまでアクセスできる。ナンバープレートから名前、自宅住所、親族へと情報を変換する能力を持つ。さらに、地図上に描いた範囲で、身体的描述のみに基づいて人物を検索することも可能だ。

コードベースには45のツールが含まれており、ナンバープレートスキャンやカメラメタデータに加え、逮捕記録、事件簿、出動ログ、弾道学結果へのアクセスが実装されている。商業データベースには社会保険番号、生年月日、電話番号、メールアドレス、親族および協力者の情報が含まれる。

プロンプトベースの操作

同社は、少数の法執行パートナーとのテスト段階にあり、まだ開発中で最終製品とは異なる可能性があると説明している。しかし、システムにはプロンプトベースの操作が組み込まれている。

例えば、「過去14日間の毎日の時間帯に[近隣]で最も頻繁に見られる車両に基づいて証人を見つけてください」というプロンプトがある。警察官が場所と時間帯を入力し、システムがナンバープレートのリストを出力。別のツールがそれらを名前や自宅住所に変換する。

さらに、「2年以内に2回以上逮捕された全員(麻薬犯罪を除く)をリストし、居住地をマッピングし、呼び出し履歴を取得し、上位3人の詳細調査を行う」というプロンプトもある。個人の逮捕記録から始まり、ソフトウェアが選んだ3人に対する「ワークアップ」、つまり1コマンドの身元調査に至る。

以前の主張との矛盾と社会的反発

Flock Safetyはこれまで、そのALPR技術が個人を追跡するものではないと一貫して主張してきた。しかし、この新ツールは行動パターンのみで個人を識別する capability を備えており、公言との間に大きな乖離が存在する。

同社は現在、両党からの政治的圧力に直面している。警察官によるプラットフォームの誤使用記録が積み重なり、都市部ではカメラがこじりで切断されたり、レンズが塗料で覆われたりする破壊行為の波が起きている。Flock Safetyは以前にもALPR改革を発表したが、根本問題は残存している

プライバシーと倫理的懸念

このAIツールは、法執行の効率向上をもたらす可能性があるが、同時に深刻なプライバシー侵害の懸念を引き起こす。個人の移動パターンを追跡し、逮捕記録や個人情報と結びつけることは、監視社会の加速につながりかねない。

George Washington大学の法学教授は、Wiredに対し「FlockはALPReyondり、法執行のためのデジタルプラットフォームとなるを目指していることは明らかだ」と指摘している。このツールが完成すれば、警察は犯罪の疑いなく、場所と時間と行動パターンだけで個人を調査できるようになる。

政治的圧力と規制の行方

Flock Safetyの取り組みは、技術の進化と社会の受容の間の緊張を浮き彫りにしている。カメラ破壊運動は、市民の反発を象徴するものであり、プライバシー保護を求める声が強まっている。一方で、法執行機関にとっては、犯罪捜査の強力な武器となり得る。バランスの取れた規制の不在が、この技術の急速な普及を促進している。

技術開発速度に遅れがちな法制度が、この監視能力の拡大を如何に規制するかが課題となる。公的な主張と実際の技術能力の乖離は、企業の信頼性を損なう要因であり、今後の規制強化の根拠になり得るだろう。

編集部の見解

短期的に見れば、Flock Safetyの新AIツールは、法執行の現場で pilot テストが進み、その能力が注目されるだろう。しかし、同時期にprivacy団体や政治家からの批判も激化する可能性が高い。特に、個人の行動パターンを追跡する点について、法的枠組みの整備が急務となる。

長期的には、この技術が他の法執行機関や企業に波及し、監視技術の標準化を引き起こす恐れがある。行動パターンベースの個人識別は、顔認識技術に代わる新たな監視パラダイムを確立し得る。社会は、技術の便利さとプライバシーの侵害の間で、如何に棲み分けるかを模索せざるを得なくなる。

編集部が問うのは、技術開発速度に遅れがちな法制度が、この監視能力の拡大を如何に規制するかという点だ。また、公的な主張と実際の技術能力の乖離は、企業の信頼性を損なう要因となり、今後の規制強化の根拠になり得るだろう。

参考

よくある質問

Flock SafetyのAIツールは既に稼働しているのか?
同社はまだ開発段階で、少数の法執行パートナーとのテストが進行中である。最終的な製品能力は変更される可能性がある。
このツールはどのようにプライバシーを侵害するとされるのか?
車両の行動パターンのみで個人を識別し、逮捕記録や個人情報と結びつけることで、監視を強化する点が懸念されている。
警察官による誤使用の記録があるのか?
はい、Flock Safetyのプラットフォームで警察官が不正にアクセスした事例が報告されており、政治的圧力の要因となっている。
出典: Slashdot

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