10年600冊読書家が実践する生産性ツール術
10年間で600冊以上を読んだ著者が、書籍管理から読書記録まで支援するアプリやAI連携ワークフローを紹介する。
10年で600冊を読み進めた読書遍歴
少数派のElijahLeeは、2017年から読書習慣を続け、2026年末で10年間の読書遍歴を完了した。この期間で累計600冊以上の書籍を読み、読書支援、リスト管理、ノート整理などに多くのアプリケーションやサービスを活用してきた。著者は2019年にも類似の記事を発表していたが、利用環境は大きく変化したため、本記事で全面的に整理・更新すると説明している。
本記事で紹介される内容は読書に特化しているが、其中には創造的な思考や方法論も含まれ、他の多くの場面でも応用可能だという。著者は、これが読者にとって新しい気づきや役に立つ情報になると述べている。
読書前の書籍管理ツール
読書を始める前の準備段階で、著者は主に3つのツールを使っている。1つ目は豆瓣読書だ。中国語圏のオンライン書籍データベースで、を含む的な書籍情報と迅速な更新が特徴だ。類似サービスのGoodregsと比較し、豆瓣読書は中国語書籍のサポートがより優れ、中国ユーザーの習慣に合致しているとされる。著者は豆瓣読書を使って、書籍を検索し、評価を記録し、話題の書籍を追跡している。豆瓣の年間まとめは、一年間の読書を振り返る良いパートナーであり、年間読書ランキングは権威ある情報源として機能する。
2つ目はGTDアプリのThingsだ。これは書籍リストと進捗状況を記録するのに使用される。 Thingsには「読むべき書籍」というプロジェクトを作成し、様々な見出しで書籍リストを管理している。例えば、「読書中」「読みたい」「図書館で借入済」などの見出しがある。Thingsのタグ機能を使い、読書した年份、書籍の情報源（豆瓣の年間ランキングや他の書籍からの推薦など）、フィクション／ノンフィクション分類などのカスタム情報を追加できる。
3つ目はAppleのクイックコマンドとAIを組み合わせた自動化ワークフローだ。以前は豆瓣が公開APIを提供していたが、現在は利用できない。現在の方法は、まずAIアシスタントに豆瓣で書籍を探させ、指定した形式で情報を返させ、それをクイックコマンドを使ってThingsに追加する流れだ。AIには豆瓣の中国語インターネット検索能力が高く、ハルシネーションが少ないとされる豆包（ByteDanceのAIアシスタント）が選ばれている。クイックコマンドは、AIからThingsへのデータ橋渡し役を果たす。
電子書籍管理の利器
Kindleで読書する場合、Calibreは欠かせないローカル電子書籍管理ツールだ。電子書籍のプライベート書庫として機能し、書籍フォーマットの変換、電子書籍の作成、Kindleへのインポート、Kindle書籍のカバー補完などが可能だ。これにより、読書環境を一元的に管理できる。
読書中の時間計測と進捗記録
読書过程中では、時間計測と進捗記録が重要だ。著者は毎日1時間を読書目標としているが、散らかった時間を活用している。例えば、平日は前夜の15分、通勤電車内15分、会社到着後の15分、昼休みの15分を組み合わせ、休日に連続1時間を確保する。この目標達成を支援してきたのがiHourという時間計測アプリだ。iPhone、iPad、Mac、Apple Watchに対応し、タスク集中、時間計測、環境音、画面常時表示などの機能を備える。
ただし、iHourには数百冊の本に相当するサブプロジェクトがある場合、ソートの混乱、検索不可、手動追加のみといった課題がある。そのため、著者は今年他の読書ツールも試している。
新世代の読書追跡アプリ
Bookologyは今年新しく見つけた読書ツールで、iHourの置き換えを希望しているが、現時点では完全に放棄する決心はしていないという。Bookologyはオンライン検索で書籍を追加し、カバー、書籍名、著者、ISBN、出版社などの基本メタデータを自動で取得できる。内蔵の読書計時器を使い、読書ページ数やパーセンテージを記録でき、読書進捗を追跡する。さらに、読書ラウンド機能を備え、繰り返し読む際に便利だ。統計機能も充実している。
編集部の見解
短期的影響として、AIと自動化を組み合わせた書籍管理ワークフローが、個人の生産性向上ツールとして注目を集める可能性がある。特に、中国語圏で採用されている豆瓣読書や豆包の連携は、日本市場でも類似サービスの連携強化を促す動きにつながりそうだ。一方で、iHourやBookologyのような時間計測アプリは、読書に限らずタスク管理全般への適用拡大が期待される。
長期的には、デジタル読書の定着に伴い、書籍情報の統合管理プラットフォームが進化する。AIが書籍情報を自動取得・整理することで、読書リストの管理負荷が軽減され、読書自体に集中できる環境が整う。また、閱覧記録のデータ分析を通じて、個人の読書パターンや関心領域の可視化が進む可能性がある。
編集部からの問いとして、AI連携ツールの普及に伴うプライバシーやデータ管理の問題が挙げられる。豆瓣読書などのサービスが収集する読書データは、個人の知的好奇心を反映するものであり、その取扱いには慎重な配慮が必要だ。さらに、ツール多用による情報過多や、かえって読書への集中を妨げるリスクも考慮すべきではないか。
参考
- 「十年阅读历程，这是我的阅读工具推荐」, by ElijahLee — 少数派, 2026-08-20T07:25:47.000Z (ARR)
- 元記事URL: https://sspai.com/post/113567
よくある質問
- 豆板読書とGoodregsの違いは何ですか。
- 豆板読書は中国語書籍のデータベースに特化しており、更新速度や情報の充実度が高いとされる。中国ユーザーの習慣に合った機能を備え、多くのサードパーティ書籍管理ツールが豆板を採用しています。一方、Goodregsは英語圏中心で、グローバルな読者層に適したサービスです。
- Things以外に書籍管理ツールとしては何がありますか。
- 記事ではGTDアプリのThingsが紹介されていますが、他にもNotionやTrelloのような汎用プロジェクト管理ツール、またはReadwiseやLibraryThingのような読書特化型サービスが選択肢として挙げられます。用途や環境に応じて使い分けることが可能です。
- AIを使った書籍情報の自動化は、どのように実現できますか。
- 記事では、AIアシスタントに豆瓣で書籍情報を検索させ、指定形式で出力させ、それをAppleのクイックコマンドでThingsに追加するワークフローが紹介されています。日本語環境では、別のAIサービスや自動化ツールを組み合わせることで、類似の自動化が可能です。 ## 参考 - [十年阅読歴程，这是我的阅読工具推荐](https://sspai.com/post/113567) — 2026-08-20公開
コメント